如何计算B组数据的准确率?
从服务器上得到两组这样的数据,这是其中一组:
{“header”: {“duration”: 897}, “labeling”: [[9.2249, 1.0, 0.0], [14.5413, 0.0, 1.0], [20.3479, 0.0, 1.0], [54.7264, 0.0, 1.0], [61.2728, 0.0, 1.0], [66.583, 0.0, 1.0], [72.6941, 1.0, 0.0], [72.8759, 0.0, 1.0], [79.482, 0.0, 1.0], [80.142, 0.0, 1.0], [101.0023, 1.0, 0.0], [105.222, 0.0, 1.0], [122.8473, 1.0, 0.0], [124.8099, 1.0, 0.0], [125.522, 0.0, 1.0], [126.4312, 1.0, 0.0], [129.0765, 1.0, 0.0], [130.6551, 1.0, 0.0], [135.802, 0.0, 1.0], [155.338, 0.0, 1.0], [177.099, 1.0, 0.0], [219.621, 1.0, 0.0]]}
另一组和这个格式一样,只是值不同。现在我用python把这个数据提取出来了,分为数据A,B.数据格式为均为time, left, right.其中time 为不同的时间点,left,和right为各种随机的0和1。假设现在A组数据是准确的,请问,如何计算B组数据的准确率?
补充:
A的left和right是正确的的,现在要看B的在对应的时间点,left和right的值和A的对比,时间点和left是否一致,相差多少。因为left和right不是0就是1,所以可以不用考虑其中一个。